Lobe Chat是一个流行的开源大语言模型（LLM）UI框架，支持与LLM的多种交互。基础界面如下：
LobeChat在Github上Star数很多，是一个颇受欢迎的开源项目：
我选择LobeChat的原因：
- 项目更新较活跃，对于新的模型或新的特性支持速度较快
- 支持语音合成、多模式和可扩展（函数调用）插件系统
- 可以通过Docker私人布署
- 配合OhMyGPT等LLM API服务商，在token计费、可用模型方面有较好的拓展性。
根据数据托管的位置不同，LobeChat有本地版或服务器版。我的推荐如下：
- 本地版：安装简单、功能简单，建议小白尝鲜使用
- 服务器版：功能强大、安装复杂，建议老手长期使用
目前，LobeChat官方推出了 LobeChat Cloud， 已经开启 Beta 版测试。LobeChat Cloud的最大好处就是支持数据库同步，这对于有多用户管理或者对对话信息/设置的跨设备要求较高的用户可能是有益的。但它并不是免费的，可能大多数基础用户并不会选择它 (～￣▽￣)～
安装LobeChat本地版
测试平台
uname -a # Linux ZGO1 5.15.0-116-generic #126-Ubuntu SMP Mon Jul 1 10:14:24 UTC 2024 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linuxdocker --version # Docker version 24.0.5, build ced0996docker-compose --version Docker # Compose version v2.4.1准备工作
work=/docker/lobechat && mkdir -p $work && cd $work配置yml文件
新建文件：
vim docker-compose.yml加入以下内容：
services: lobe-chat: restart: always ports: - 3210:3210 environment: ACCESS_CODE: QfQgDqyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy API_KEY_SELECT_MODE: turn container_name: lobe-chat image: LobeChat/lobe-chat其中，这里的QfQgDqyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy是初次访问时需要的密钥。这是为了防止知道网址的人可以任意使用LobeChat。
安装LobeChat服务器版
参考官方文档 通过 Docker Compose 部署 LobeChat。
获取API
自从自己的OpenAI被封禁后，为了省事，我选择了第3方LLMs API服务商——OhMyGPT，也是一些朋友介绍的。我和几个同事凑的VIP套餐，日常使用是足够的：
OhMyGPT支持多种LLM的API，而且对新模型的支持速度很快，具体见“OhMyGPT支持的模型”。
设置LobeChat
所有的设置都是修改即生效
解锁LobeChat
仅限LobeHub本地版
不是所有知道域名https://lobechat.hwb0307.com的人都可以使用，需要先解锁一下。如上面的docker-compose.yml文件内容，密码是QfQgDqyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy。
API信息
以OhMyGPT为例
- OpenAI API Key：
sk-xxx粘贴上去即可。 - API代理地址：
https://apic.ohmygpt.com/v1（中国大陆的小伙伴推荐https://aigptx.top/v1，网络会稳定些）。有其它镜像地址，但一般这样也够了。其它可用地址包括：https://cn2us02.opapi.win/v1、https://cfwus02.opapi.win/v1、https://cfcus02.opapi.win/v1. - 使用客户端请求模式：一般不要选。如果你无法正常使用API，且本地电脑有代理软件，可以尝试打开该按钮。
- 模型列表：详见
添加模型小节。
添加模型
OpenAI
进入应用设置——语言模型——OpenAI里面。一般添加OpenAI的模型就够了：
可以直接点选：
也可以直接复制OhMyGPT支持的模型名称（详见获取API小节）加进去：
Anthropic
近日（2024/06/21），Anthropic 最新发布了 Claude 3.5 Sonnet ，这是他们迄今为止最智能的大模型，超越了竞争对手的 GPT4o。该模型提高了智能水平，在各项基准评估中表现优异，同时保持了运行速度和成本的平衡。Claude 3.5 Sonnet已经在 Claude.ai 和 Claude iOS 应用上免费提供，同时也可通过 Anthropic API 和亚马逊云科技 Bedrock 使用。该模型在推理、阅读理解、数学、科学和编码等方面表现出色，是处理复杂任务的理想选择。此外，Claude 3.5 Sonnet在视觉推理任务中也表现出色，超越了前代模型。Anthropic 还推出了Artifacts功能，扩展了用户与Claude的交互方式，为团队协作提供了新可能性。最后，Anthropic对模型进行了严格的安全评估，并将其分类为AI安全等级2，以确保不会造成灾难性风险。下面咱们来演示一下如何在LobeChat里添加Claude 3.5 Sonnet。
首先，进入语言模型界面，下滑到Anthropic系列：
内容格式如下：
- API Key：
sk-xxx样的字符串 - API代理地址：
https://apic.ohmygpt.com - 使用客户端请求模式：禁用
- 模型列表：最新版的Preview已经更新了
Claude 3.5 Sonnet，直接使用即可。
最后检查一下连能性，没问题就可以了。这里我演示一下如何使用Claude 3.5 Sonnet模型；其实和其它模型类似啦：
模型设置
LobeChat可以定义每个模型的功能。一些类似gpt-4o的进阶模型可能支持图片、文件上传等功能，有需要的小伙伴可以将其功能打开：
比如，这里可以正常使用新模型gpt-4o-2024-08-06的图片功能：
基本使用
选择一个模型使用即可：
也可以新建一个列表。每个列表可以有多个话题：
每个列表本质上就是一个预先写好的Prompt，自己也可以修改：
这些Prompt其实都是在插件市场里直接添加的：
其它更多功能我就不一一展示了，自己摸索吧 (ฅ´ω`ฅ)
默认助手
我们可以进入应用设置——默认助手里设置，可以根据自己的习惯设置一些参数。我觉得最实用的设置是聊天设置和模型设置，这里可以设置会话消息限制、默认模型之类的参数。
导出配置
大家可以按需导出配置：
然后保存在安全的地方（因为里面会包含你的API信息）。如果你以后使用了一个新设备，或者清空了浏览器缓存，则可以导入配置快速使用之前的配置。这个配置在IOS端、iPad端等都是适用的。
LobeChat的app
移动端仅展示IOS版本
LobeChat在电脑上、手机上都可以当作一个软件/app来使用。
如果你使用电脑浏览器访问，而且你的电脑还没安装好LobeChat，它会提示你是否安装桌面版本。PC版LobeChat本质上是一个浏览器应用：
如果你是iOS用户，只需要用Safari浏览器访问 https://lobechat.hwb0307.com ，点击分享，然后选择添加到主屏幕即可：
值得一提的是，LobeChat是一个基于Typescript的Web应用，因此跨设备的能力比较强一些。在移动互联网的兴起的时代，这种开发方式是比较流行的。
使用技巧
日常使用
我个人比较常用的有gpt-4o-min、gpt-4o、claude-3-sonnet。gpt-4o-min是一个初阶模型，但大部分任务都可以胜任。如果gpt-4o-min的答案不够好，我会尝试一下gpt-4o、claude-3-sonnet。
我日常使用LobeChat的基本布局如下：
从上图也可以看出，我使用大模型的方式还是比较简单、传统的。对我而言，这样已经可以满足大部分工作和学习需求。
省钱小技巧 – 会话消息限制
每个对话的默认状态下是不限历史消息次数的：
这就意味着每问一个新问题，LobeChat会把历史消息全作为输入；这会产生滚雪球式效应，导致token用量大大增加，因此费用会较高。
大多数情况下我们只是需要1问1答。如果你不需要连续对话，你应该设置一个限制，这样会比较节省token。只需这样：
默认限制是1条，你也可以根据自己的需要设置更高的数字。比如10，每次新的提问会将前10次对话的问与答都纳入为该新提问题的输入。
小结
LobeChat本地版安装挺简单，但服务器版还是蛮复杂的。以后有什么使用小技巧会继续分享给大家的！